CLASE N° 2 DE FECHA 26-01-2016

       RESUMEN CLASE N° 2 DE FECHA 26-01-2016

                            REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA
DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL
NÚCLEO CARACAS

DOCTORADO EN INNOVACIONES EDUCATIVAS

MATERIA: FORMACIÓN DE COMPETENCIAS EN INVESTIGACIÓN

RESUMEN CLASE 2

Análisis de la Varianza

En esta clase se conversó sobre los tipos de investigaciones y los diferentes paradigmas, que utilizan el Análisis de Varianza para analizar los datos dentro sus investigaciones, aclarando que es importante conocer que hay investigaciones que obligatoriamente son positivistas. Las investigaciones doctorales buscan generar nuevos conocimientos. Se diferenció el concepto de estadística y el de etnoestadística.

La Estadística es la Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. Es un estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos.

Mientras que la etnoestadistica  tiene la preocupación fundamental de describir, analizar, explicar y comprender cómo se usa realmente la estadística en el proceso de investigación. La etnoestadística examina los aspectos cualitativos de la realización de análisis estadísticos, y utiliza este examen como fuente de comprensión de los procesos sociales que subyacen en el conocimiento científico” (Gephart, 1988: p.ll). Es decir, este método, combina el análisis cualitativo y el cuantitativo. Si se tienen premisas verdaderas se tendrán resultados verdaderos por el contrario si se tienen premisas falsas se tendrá información falsa, se obtendrá información falsa.

También explicó sobre la epistemología y metodología que requieren las investigaciones etnográficas, es decir, aquellas que tratan de describir e interpretar las modalidades de vida de los grupos de personas habituadas a vivir juntas. El enfoque etnográfico se apoya en la convicción de que las tradiciones, roles, valores y normas del ambiente en que se vive se van internalizando poco a poco y generan regularidades que pueden explicar la conducta individual y de grupo en forma adecuada. En efecto, los miembros de un grupo étnico, cultural o situacional comparten una estructura lógica o de razonamiento que, por lo general, no es explícita, pero que se manifiesta en diferentes aspectos de su vida.

Análisis para la varianza o ANOVA, es un procedimiento  estadístico de análisis de varianza, utiliza una sola variable numérica medida en los elementos de la muestra para probar la hipótesis nula de igualdad de medias poblacionales. Esta variable puede ser de intervalo o de escala de razón. Esta variable algunas veces recibe el nombre de variable dependiente, en especial en programas de computadora que ejecutan ANOVA.

En la prueba ANOVA, se reúne evidencia muestral de cada población bajo estudio y se usan estos datos para calcular un estadístico muestral. Después se consulta la distribución muestral apropiada para determinar si el estadístico muestral contradice la suposición de que la hipótesis nula es cierta. Si es así, se rechaza; de lo contrario no se rechaza.

En la prueba de varianza con dos poblaciones se calcula el coeficiente de las varianzas muestrales y se verifica con arreglo a la distribución F. Este procedimiento también se usa en ANOVA para probar la hipótesis nula.

Se supone que todas las poblaciones bajo estudio tienen la misma varianza, sin importar si sus medias son iguales. Es decir, ya sea que las poblaciones tengan medias iguales o distintas, la variabilidad de los elementos alrededor de su respectiva media es la misma. Si esta suposición es válida, entonces se puede probar la hipótesis nula de las medias poblacionales iguales usando la distribución F.

Además de medias y proporciones, muchas veces interesa la variabilidad de las poblaciones. En este tema se presentaron métodos para la viabilidad de una sola población y para comparar las viabilidades de dos poblaciones.  Método dentro y método entre.

El método dentro para estimar la varianza de las poblaciones produce una estimación válida, sea o no cierta la hipótesis nula. El método entre produce una estimación válida sólo si la hipótesis nula es cierta

El método dentro de estimación de la varianza produce una estimación válida sin importar si la hipótesis nula de las medias poblacionales iguales es cierta. Esto se debe a que la variabilidad de los valores de la muestra se determina comparando cada elemento en los datos con la media muestral. Cada valor de la muestra obtenido de la población A se compara con la media muestral A; cada elemento obtenido de la población B se compara con la media muestral B, y así sucesivamente.

También se presentó en este tema la manera de examinar los efectos de los diferentes factores sobre la variable de interés (Variable independiente). En el análisis de varianza con un criterio, las medidas de la variable dependiente se hacen para cada nivel del factor que se piensa que afecta a esta variable. Se pueden examinar dos factores relevantes al mismo tiempo en el procedimiento de ANOVA con dos criterios de clasificación, y estudiar los efectos de tres o más factores sobre la variable dependiente a través de procedimientos más avanzados.

El análisis de varianza es un buen ejemplo de una técnica estadística que resulta muy práctica debido al uso generalizado de las computadoras. El volumen de cálculos es tal que es muy difícil realizar un diseño de cualquier tamaño útil solo con cálculos manuales. Los programas de computadora que ejecutan ANOVA están disponibles para computadoras personales al igual que para las más grandes. Estos programas, por lo general, realizan análisis con uno y dos criterios de clasificación y algunas veces también ofrecen técnicas más avanzadas.

El paso final en ANOVA requiere el cálculo de un cociente con la estimación del método entre en el numerador y la estimación del método dentro en el denominador. Si la hipótesis nula de que las poblaciones tienen la misma media es cierta, esta razón consiste en dos estimaciones separadas de la misma varianza poblacional y, se puede obtener la distribución F si las medias poblacionales no son iguales. La estimación en el numerador estará inflada, y el resultado será un cociente muy grande. Al consultar la distribución F no es probable que un cociente tan grande haya sido obtenido de esta distribución, y la hipótesis nula será rechazada. La prueba de hipótesis en ANOVA es de una cola: un estadístico F grande llevará al rechazo de la hipótesis nula y un valor pequeño hará que no se rechace.

. TABLA Y PRUEBA F PARA ANOVA

Una vez que se ha usado el método dentro y entre, para estimar la varianza desconocida de las poblaciones, se forma un cociente con estas dos estimaciones:

sb2 estimación de 2 por el método entre F = -----------------------------------------------------------

·                     sb2 estimación de 2 por el método dentro Si la hipótesis nula es cierta, tanto el numerador como el denominador de la ecuación son estimaciones válidas de la varianza común de las poblaciones que se estudian. Este cociente se ajusta a la distribución F. TABLA ANOVA

Los resultados del análisis de varianza se presentan en una tabla ANOVA que resume los valores importantes de la prueba. Esta tabla tiene un formato estándar que usan los libros y los problemas de computadora que ejecutan ANOVA. La siguiente tabla muestra la forma general de la tabla ANOVA.

APLICACIONES DE CONCEPTO ESTADÍSTICO AL MUNDO DE LOS NEGOCIOS

Existen muchas aplicaciones de las técnicas de ANOVA presentadas a lo largo de este tema que son importantes para el mundo de los negocios. Cuando el valor promedio de alguna variable se compara con tres o más poblaciones, las conclusiones que resultan de un estudio de ANOVA pueden ser muy útiles para el administrador. Con frecuencia se modifican las variables de producción para determinar que combinación lleva al proceso de manufactura óptimo.

Bibliografía:
https://es.wikipedia.org/wiki/Estadística

http://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/ANALISIS.pdf  (Etnoestadística )

es.slideshare.net/02310790/anlisis-de-la-varianza-anova

http://html.rincondelvago.com/analisis-de-la-varianza_1.html